Radar Investor — See Beyond the Market. Ada satu kalimat yang semakin sering terdengar: AI akan menggantikan manusia.
 |
| Ai Mengubah Dunia Kerja |
Perubahan yang mungkin lebih besar justru terjadi pada nilai sebuah pekerjaan dan keterampilan seseorang. Orang yang melakukan pekerjaan yang sama dengan cara lama bisa menghadapi persaingan baru. Sementara orang yang mampu menggunakan teknologi untuk menghasilkan pekerjaan yang lebih cepat atau lebih baik bisa memiliki nilai yang berbeda.
Dengan kata lain: AI mungkin tidak langsung menggantikan pekerja. Tetapi pekerja yang menggunakan AI bisa mengubah standar persaingan.
Dari menggantikan manusia menjadi memperbesar kemampuan manusia
Bayangkan seorang pekerja harus membuat laporan yang membutuhkan lima jam. Dengan bantuan AI, proses awal mungkin bisa dipercepat menjadi satu atau dua jam.
AI membantu mencari informasi, merangkum data, membuat struktur, atau melakukan pekerjaan berulang. Tetapi manusia tetap dibutuhkan untuk memeriksa hasil, memahami konteks, mengambil keputusan, dan bertanggung jawab atas hasil akhirnya.
Di sini terjadi perubahan penting. AI bukan hanya menjadi pengganti manusia. AI juga menjadi alat untuk meningkatkan produktivitas manusia. Masalahnya, ketika satu orang mampu menghasilkan pekerjaan yang sebelumnya membutuhkan beberapa orang, perusahaan tentu akan mulai menghitung ulang kebutuhan tenaga kerja. Dan di situlah perubahan pasar tenaga kerja mulai terasa.
Pekerjaan yang paling rentan bukan selalu pekerjaan yang paling rendah
Selama ini pembicaraan mengenai otomatisasi sering dikaitkan dengan pekerjaan manual. Namun AI membawa sesuatu yang berbeda. Teknologi sekarang juga masuk ke pekerjaan yang menggunakan komputer dan informasi. Menulis, menerjemahkan, membuat presentasi, menganalisis data, membuat desain awal, membuat kode, hingga pekerjaan administratif tertentu mulai mendapat bantuan AI.
Artinya, perubahan tidak hanya terjadi di pabrik. Meja kantor juga ikut berubah. Inilah salah satu alasan perkembangan AI terasa berbeda dari gelombang otomatisasi sebelumnya.
Tetapi manusia masih memiliki sesuatu yang sulit digantikan
AI bisa menghasilkan jawaban. Namun jawaban belum tentu sama dengan keputusan. Dalam banyak pekerjaan, manusia masih dibutuhkan untuk memahami:
- Konteks
- Kebutuhan pelanggan
- Resiko
- Tanggung jawab
- Hubungan antar manusia
- Tujuan bisnis
- Dan konsekuensi dari sebuah keputusan.
- Seorang analis bukan hanya membuat tabel
- Seorang dokter bukan hanya membaca informasi
- Seorang manajer bukan hanya membuat laporan
- Seorang pengusaha bukan hanya membuat rencana.
Nilai mereka juga berasal dari kemampuan menentukan apa yang harus dilakukan setelah informasi tersedia. Karena itu, kemampuan menggunakan AI saja belum tentu cukup. Yang semakin penting adalah kemampuan berpikir bersama AI.
Masalahnya bukan AI vs manusia
Persaingan yang lebih menarik mungkin bukan Manusia vs AI Melainkan Manusia yang menggunakan AI vs manusia yang tidak menggunakannya. Bayangkan dua pekerja dengan kemampuan dasar yang sama.
- Pekerja pertama mengerjakan semuanya secara manual.
- Pekerja kedua menggunakan AI untuk mempercepat pekerjaan rutin, tetapi tetap melakukan pemeriksaan dan mengambil keputusan sendiri.
Jika kualitas akhirnya sama, perusahaan memiliki alasan ekonomi untuk mempertimbangkan pekerja yang lebih produktif. Inilah yang membuat AI berpotensi mengubah nilai ekonomi sebuah keterampilan.
Keterampilan bisa mengalami inflasi
Ada konsep menarik yang bisa digunakan untuk memahami perubahan ini. Sebuah keterampilan yang dulu langka bisa menjadi lebih umum ketika teknologi membuatnya lebih mudah dilakukan. Misalnya, membuat gambar sederhana dulu membutuhkan keterampilan teknis tertentu.
Sekarang banyak alat AI bisa membantu menghasilkan gambar hanya dari perintah teks. Artinya bukan berarti kemampuan desain menjadi tidak berguna. Justru kemampuan yang lebih tinggi seperti konsep, art direction, pemahaman brand, kreativitas, dan kemampuan memilih hasil yang tepat bisa menjadi semakin penting.
Hal serupa dapat terjadi pada banyak pekerjaan lain. Ketika teknologi membuat tugas dasar semakin mudah, nilai manusia bisa bergeser ke pekerjaan yang membutuhkan penilaian lebih tinggi.
Ini menciptakan kesenjangan baru
Dulu, kesenjangan dunia kerja sering dibicarakan berdasarkan pendidikan atau akses teknologi. Ke depan, bisa muncul bentuk kesenjangan lain yaitu kemampuan beradaptasi. Dua orang dengan pendidikan yang sama bisa memiliki produktivitas berbeda jika salah satunya mampu menggunakan teknologi dengan lebih efektif.
Artinya, belajar tidak lagi berhenti ketika seseorang mendapatkan pekerjaan. Kemampuan untuk terus memperbarui keterampilan bisa menjadi bagian penting dari karier. World Economic Forum memperkirakan sekitar 40% keterampilan inti pekerja akan berubah hingga 2030, sementara sekitar 59 dari 100 pekerja diperkirakan membutuhkan pelatihan atau peningkatan keterampilan.
Angka tersebut bukan berarti 59% manusia akan kehilangan pekerjaan. Maknanya lebih sederhana banyak pekerja perlu belajar kembali agar tetap relevan dengan perubahan pekerjaan.
Perusahaan juga akan berubah
Dampak AI tidak berhenti pada pekerja. Perusahaan juga harus mengambil keputusan. Jika teknologi membuat pekerjaan tertentu menjadi lebih cepat, perusahaan mungkin mengalokasikan kembali tenaga kerja ke aktivitas yang lebih produktif.
Sebagian perusahaan mungkin mengurangi kebutuhan untuk pekerjaan tertentu. Perusahaan lain justru dapat menggunakan efisiensi tersebut untuk memperluas bisnis dan menciptakan pekerjaan baru. Karena itu, dampak AI terhadap lapangan kerja tidak selalu sama.
- Ada pekerjaan yang berkurang
- Ada pekerjaan yang berubah
- Ada pekerjaan baru yang muncul
Dan ada pekerjaan yang justru menjadi lebih penting.
Lalu siapa yang paling diuntungkan?
Tidak ada jawaban sederhana tetapi satu pola mulai terlihat: orang yang mampu menggabungkan keterampilan manusia dengan teknologi memiliki pilihan yang semakin luas. Bukan berarti semua orang harus menjadi programmer, Tidak. Seorang akuntan tidak harus berubah menjadi ahli AI.
- Seorang marketer tidak harus menjadi insinyur teknologi
- Seorang jurnalis tidak harus menjadi programmer
Yang lebih penting adalah memahami bagaimana AI dapat membantu pekerjaan mereka. Karena teknologi pada akhirnya adalah alat. Nilainya ditentukan oleh bagaimana alat tersebut digunakan.
AI bisa membuat pekerjaan lebih murah. Tapi bisa juga membuat manusia lebih bernilai
Ini bagian yang sering terlupakan. Jika AI membuat suatu tugas menjadi sangat mudah, harga untuk melakukan tugas tersebut bisa turun. Tetapi ketika sebuah teknologi menciptakan kemampuan baru, orang yang mampu menggabungkan teknologi dengan pengalaman dan kreativitas bisa menciptakan nilai yang lebih tinggi.
Contohnya sederhana. Kamera smartphone membuat fotografi dasar menjadi sangat mudah. Namun fotografi profesional tidak otomatis hilang. Yang berubah adalah batas antara pekerjaan sederhana dan pekerjaan bernilai tinggi. AI kemungkinan melakukan hal yang sama pada banyak pekerjaan berbasis informasi. Tugas sederhana menjadi semakin murah. Sementara kemampuan untuk menentukan apa yang penting, apa yang benar, dan apa yang harus dilakukan bisa menjadi semakin berharga.
Jadi, apakah kita harus takut?
Mungkin pertanyaan yang lebih berguna bukan takut atau tidak.Pertanyaannya Kalau pekerjaan saya berubah, kemampuan apa yang masih memiliki nilai? Itulah pertanyaan yang jauh lebih penting untuk beberapa tahun ke depan.
Karena AI bukan sekadar teknologi baru. AI berpotensi mengubah cara perusahaan menghitung produktivitas, cara pekerja membangun karier, dan cara pasar memberikan nilai terhadap sebuah keterampilan. Dan perubahan seperti ini biasanya tidak terjadi dalam satu malam.
Ia terjadi sedikit demi sedikit. Sampai akhirnya cara lama terasa tidak efisien lagi.
Kesimpulan
AI tidak otomatis akan menggantikan semua pekerjaan manusia. Namun AI berpotensi mengubah standar produktivitas dan nilai sebuah keterampilan.
Pekerjaan yang dulu membutuhkan waktu berjam-jam mungkin dapat diselesaikan jauh lebih cepat. Keterampilan yang dulu langka mungkin menjadi lebih mudah diakses.
Dan kemampuan yang berkaitan dengan keputusan, kreativitas, konteks, komunikasi, serta tanggung jawab bisa menjadi semakin penting. Jadi mungkin pertanyaan terbesar bukan: Apakah AI akan mengambil pekerjaan kita?
Melainkan Apakah kita mampu meningkatkan nilai pekerjaan kita ketika AI membuat banyak hal menjadi lebih mudah? Karena dalam dunia yang semakin dibantu AI, persaingan mungkin bukan lagi tentang siapa yang bisa bekerja paling keras.
Tetapi tentang siapa yang mampu menggunakan teknologi untuk menghasilkan sesuatu yang lebih bernilai.
Radar Investor — See Beyond the Market.